matlab精度检验代码-mlp_demo:Matlab多层感知器演示

【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-mlp_demo:Matlab多层感知器演示
文件大小：22.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 01:37:36
系统开源 matlab精度检验代码Matlab多层感知器演示 多层感知器（MLP）是一种基本的深度神经网络模型，通常用于分类。 我开发了MLP的Matlab演示，可以为初学者提供指导。 此代码将主要告诉您如何 通过堆叠的稀疏自动编码器进行预训练 使用反向传播算法进行微调， 预测使用前馈传递。 跑步 在Matlab中运行demo.m 本演示以MNIST手写数字识别为例（demo.m中的设置可以在测试集上获得98％左右的分类精度），并且您可以为其他数据集修改此代码。 笔记 您最好拥有4GB以上的内存。

【文件预览】：
mlp_demo-master
----data()
--------MNIST()
----model()
--------mnist_mlp.mat(822KB)
----code()
--------assist_code()
--------activation_function()
--------minFunc()
--------finetune_code()
--------pretrain_code()
----readme.md(661B)
----demo.m(2KB)