文件名称：GN方法matlab代码-Non-Convex-Newton:非凸牛顿
文件大小：2.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:30:56
系统开源
GN方法matlab代码非凸机器学习的二阶优化 该存储库包含产生本文所有实验结果的Matlab代码。 具体来说，多层感知器（MLP）网络和非线性最小二乘法（NLS）是要考虑的两个非凸问题。 用法 MLP网络 ：此文件夹包含用于实现本文中考虑的MLP问题的所有源代码。 包含（子采样）信任区域，高斯牛顿，动量sgd算法的实现。 包含通用神经网络框架的实现。 ：一个演示函数，它使用各种算法在cifar10上训练1隐藏层网络。 ：一个演示函数，使用各种算法在mnist上训练自动编码器。 示例1：Cifar10分类 Download Cifar10 dataset from here: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz 或运行命令 bash download_cifar10.sh 在Matlab命令窗口中，运行 # check details of the function for different configurations >> result = cifar_classifcation 示例2：mnist自动编
【文件预览】：
Non-Convex-Newton-master
----HFD()
--------mnist_autoencoder.m(5KB)
--------cifar_classification.m(5KB)
--------model()
--------datasets()
--------utils()
--------algorithms()
--------download_cifar10.sh(291B)
----nls()
--------blc_demo.m(6KB)
--------download_ijcnn1.sh(480B)
--------utils()
--------algorithms()
--------problem()
----README.md(3KB)