文件名称：fashion-mnist-mlp:在Keras中的fashion-mnist-mlp
文件大小：155KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 09:43:49
Python
时尚mnist-mlp MLP的版本或Keras中人们称为DNN的版本（不是那么深，只有1个输入层，3个隐藏层和1个输出层）。 它是具有架构的完全连接的神经网络：728-256-128-100-10。 由于Fashion Mnist是类似Mnist的数据集，因此图像为28x28x1，因此第一层在输入层中有28 * 28 = 728个神经元，在输出层中有10个类别可以分类。 将数据集分为训练，验证和测试，其中验证为原始数据集的0.2。 指导培训阶段很重要。 使用此MLP模型的最佳结果 火车配件 有效帐户 测试认证 0.8913 0.8941 0.8833 ps：“等等等等，我得到了更多训练或有效训练”，这不算在内。 如果您不尝试控制过拟合，则火车和有效acc可能会更大，因此此表最重要的值是Test Acc。 为了防止过度拟合，在火车阶段的每一层之间添加了0.4的压差。 在我的测
【文件预览】：
fashion-mnist-mlp-master
----logs()
--------accuracy.png(31KB)
--------accuracy.txt(103B)
--------loss.png(29KB)
--------runs_history.txt(239KB)
----model.json(2KB)
----fashion_mnist_mlp.py(2KB)
----README.md(3KB)