文件名称：keras-glove:GloVe在Keras中的实现
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:30:52
Python
此回购包含了流行的实现在Python与Keras / Tensorflow。 介绍 与相似， 是一种无监督算法，可学习单词的矢量表示。 在聚合的词-词共现统计上进行训练，结果向量暴露出线性子结构。 有关更多详细信息，感兴趣的用户应参考 迄今已实施 Keras中具有自定义损失功能的模型架构 辅助功能，用于数据加载和转换 设置 要求 Python 3.8 诗歌（ ） 用poetry创造一个虚拟的环境： poetry install 然后用 poetry shell 运行代码 有三个命令。 第一条命令在用户提供的语料库（例如，Kaggle数据集）上训练模型，其中每行有一个文本项（例如，推文，文章等）。 我们通过以下方式训练GloVe： kglove train data/ < our> .csv -v 20 -e 5 -b 64 它将训练模型5个历元（ -e选项
【文件预览】：
keras-glove-master
----poetry.lock(77KB)
----keras_glove()
--------interface.py(5KB)
--------text_utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------evaluators.py(918B)
--------save_utils.py(1KB)
--------models.py(2KB)
--------config.py(339B)
--------__main__.py(62B)
----output()
--------__init__.py(0B)
----data()
--------__init__.py(0B)
----pyproject.toml(561B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------app()
--------__init__.py(0B)