自动评分:使用手写识别技术将手写答案转换为文本并对其进行相应评分

时间:2024-03-23 12:50:35
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文件名称:自动评分:使用手写识别技术将手写答案转换为文本并对其进行相应评分

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更新时间:2024-03-23 12:50:35

opencv flask keras mnist mnist-classification

自动分级 使用手写识别技术将手写答案转换为文本,并对它们进行相应的评分。 模型 数据集:使用了MNIST数据集。 建筑学: 训练准确率:98% 测试精度:99.01% 答案检测 首先,我们将pdf转换为图像 然后使用opencv我们检测应该给出答案的矩形。 裁剪答案并进行处理,然后再将其传递给模型进行预测。 预言 要在网站上运行文件,请查看格式或使用: 数据/answers-multipage.csv 数据/answers-multipage.pdf


【文件预览】:
Auto-Grade-main
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----Aptfile(20B)
----app.py(1KB)
----model.py(2KB)
----requirements.txt(901B)
----Procfile(21B)
----README.md(996B)
----Data()
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--------answers-multipage.csv(2KB)
--------answers-multipage.pdf(133KB)
--------test-multipage.pdf(110KB)
----architecture.PNG(82KB)
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--------report.html(7KB)
----.gitignore(2KB)
----Model()
--------MNIST_Classification.ipynb(103KB)
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----rectangle.PNG(81KB)
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