文件名称：wgan：Wasserstein GAN的Tensorflow实现（以及wgan_v2中的改进版本）
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 22:59:10
tensorflow generative-adversarial-network generative-model tensorflow-experiments generative
瓦瑟斯坦·甘 Wasserstein GAN的Tensorflow实现。 两个版本： wgan.py：原始的裁剪方法。 wgan_v2.py：梯度惩罚方法。 （改进了Wasserstein GAN的训练）。 如何运行（示例）： python wgan_v2.py --data mnist --model mlp --gpus 0
【文件预览】：
wgan-master
----.gitignore(13B)
----layers.py(307B)
----README.md(293B)
----visualize.py(754B)
----wgan.py(4KB)
----wgan_v2.py(4KB)
----lsun()
--------__init__.py(2KB)
--------dcgan.py(3KB)
----mnist()
--------mlp.py(3KB)
--------__init__.py(533B)
--------dcgan.py(3KB)