文件名称：WGAN.jl：使用Knet实现Wasserstein GAN
文件大小：1.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 08:46:09
machine-learning deep-learning julia neural-networks wgan
WGAN.jl：使用Knet实现Wasserstein GAN
【文件预览】：
WGAN.jl-master
----.gitignore(57B)
----utils.jl(1KB)
----models.jl(3KB)
----layers.jl(1KB)
----models()
--------README.md(50B)
----process.jl(783B)
----README.md(3KB)
----imgs()
--------jsd_withimage.png(803KB)
--------wasserstein_withimage.png(565KB)
----pydebug.jl(5KB)
----train.jl(6KB)
----params.jl(2KB)
----loss.jl(4KB)
----pyprocess.jl(1KB)