文件名称：图像融合质量评价.rar
文件大小：9KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-07-18 14:50:22
matlab
matlab、图像融合、评价指标 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(img_var); rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差 psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比 sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率 fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度 mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息 mi2=mutinf(data.M2,data.F); mi=num2str(mi1+mi2); [mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性 ssi=num2str(mssim); cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵，应该使用标准图像&融合后图像 rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差，应该使用标准图像&融合后图像
【文件预览】：
图像融合质量评价
----图像融合评价标准各项指标()
--------main.m(2KB)
--------variance.m(252B)
--------psnr.m(487B)
--------edge_intensity.m(621B)
--------figure_definition.m(384B)
--------relatively_warp.m(825B)
--------mutinf.m(1KB)
--------cross_entropy.m(994B)
--------shannon.m(617B)
--------avg_gradient.m(485B)
--------rmse.m(140B)
--------ssim.m(6KB)
--------readme.txt(973B)
--------space_frequency.m(414B)