FCM聚类算法介绍

时间:2016-02-03 04:06:45
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更新时间:2016-02-03 04:06:45

FCM算法介绍

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。


网友评论

  • 很好的东西,数据。代码都有
  • 很好很详细,谢谢!
  • 可以用 而且注释很好懂
  • 很好,很详细
  • 挺全面的,自己编程就靠这个来理解了
  • 看着挺不错,注释也行。。。不过我是新手,还是有点难理解。。。