文件名称：3D 图像（或 2D）的滞后阈值：基于具有 2D 或 3D 连接邻域的双阈值分割图像。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 06:07:24
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此滞后函数使用两个阈值（下限和上限）对灰度图像（2D 或 3D）执行双阈值操作。 还会生成三值化图像，其中下阈值设置为 1，上阈值设置为 2。 滞后比标准阈值（单值）表现更好，因为滞后使用循环来生成具有更少孤立像素的更多连接分割. 功能帮助包含如下： Hysteresis3d 是一个简单的函数，可以对 2D 和 3D 图像执行三元化和滞后。 Hysteresis3d 的灵感来自 Peter Kovesi 的 2D 滞后函数 ( http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/ )。 此 3D 函数利用 imfill 的 3D 连接性而不是 bwselect 的 2D 连接性。 用法： [tri,hys]=HYSTERESIS3D(img,t1,t2,conn) 参数： img - 滞后图像（假设为非负） t1 - 下限阈值（分数 b
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hysteresis3d.zip