文件名称:论文研究-基于广义回归神经网络的流量矩阵估计.pdf
文件大小:711KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:55:10
流量矩阵估计,网络流量,广义回归神经网络,马氏距离
研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,能成功克服流量矩阵估计的病态特性,获得精确的估计值。仿真结果表明,该估计算法具有更高的估计精度和显著的性能改善。
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流量矩阵估计,网络流量,广义回归神经网络,马氏距离
研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,能成功克服流量矩阵估计的病态特性,获得精确的估计值。仿真结果表明,该估计算法具有更高的估计精度和显著的性能改善。