文件名称：基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究 (2006年)
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更新时间：2024-06-07 12:07:57
工程技术 论文
引入拉格朗日乘子，对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换，将优化问题转换为非线性方程组的求解。并提出一种遗传算法求解方法。该方法以非线性方程组的待求量为决策变量，方程组两端向量的均方差最小值为目标函数。初值在决策变量可行域内随机产生。通过实例验证，遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足，且当初始值偏离真实值较大时。遗传算法求解成功率远远高于牛顿法，证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的。