论文研究-面向*文的敏感信息过滤方法研究.pdf

时间:2022-09-30 10:43:33
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文件名称:论文研究-面向*文的敏感信息过滤方法研究.pdf

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更新时间:2022-09-30 10:43:33

论文研究

在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中。为了构建洁净的网络环境,实现对网络*文中敏感信息的检测与过滤,通过分析*文的特点,将*文进行词干提取和编码化处理,再结合DFA和决策树提出了针对*文敏感信息过滤的相应方法。*文经过词干提取、编码化处理解决了*文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题。再结合决策树的特点,将转码后的*文信息存储于决策树节点上,将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列。这样*文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围,提高算法效率。


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