文件名称：ProGraML:深度学习的基于图的程序表示和模型
文件大小：41.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 18:17:34
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3＃ProGraML：用于机器学习的程序图 执照 作业系统 GNU / Linux，macOS≥10.15 Python版本 3.6、3.7、3.8、3.9 处 分支 开发活动 构造ProGraML表示形式 步骤1：编译器IR 步骤2：控制流程 步骤3：数据流 第4步：调用图 用法 端到端C ++流程 数据流实验 贡献 致谢 概述 ProGraML是程序的表示形式，作为对机器学习模型的输入。 主要功能是： 富有表现力：我们将程序表示为图形，捕获所有控件，数据和调用关系。 图中的每个节点都表示一条指令，变量或常数，并且边沿处在适当的位置，以便可以区分非交换操作。 可移植性： ProGraML源自编译器IR，使其独立于源语言（例如，我们训练过的模型可以一次推理五种不同的源语言）。 轻松定位新的IR（我们目前支持LLVM和XLA ）。 可扩展性：可以轻松地在整个程序级别，每