图像超分辨重建MATLAB源代码(迭代步长自适应)

时间:2021-06-13 08:59:52
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文件名称:图像超分辨重建MATLAB源代码(迭代步长自适应)

文件大小:4.61MB

文件格式:RAR

更新时间:2021-06-13 08:59:52

超分辨 图像处理 Set数据集 SSIM图像评价

传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解,迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散,步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上,对步长的选取进行了优化,推导出了每次迭代时的最优步长大小,并将其自适应化,改进了超分辨算法的收敛性,从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文:Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao, and Wei An, "Fast convergence strategy for multi-image superresolution via adaptive line search," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 9129-9139.


【文件预览】:
Wang2018Fast
----cal_ssim.m(7KB)
----Set()
--------04.bmp(768KB)
--------14.bmp(1015KB)
--------02.bmp(768KB)
--------13.bmp(1.13MB)
--------07.bmp(527KB)
--------09.bmp(243KB)
--------08.bmp(262KB)
--------01.bmp(1.19MB)
--------16.bmp(257KB)
--------11.bmp(230KB)
--------06.bmp(664KB)
--------18.bmp(768KB)
--------03.bmp(768KB)
--------17.bmp(297KB)
--------05.bmp(703KB)
--------10.bmp(230KB)
--------12.bmp(192KB)
--------15.bmp(297KB)
----line_search.m(724B)
----ImWarp.m(437B)
----Wang_SR.m(1KB)
----Demo_run.m(3KB)
----ImDegrate.m(478B)
----Tikhonov.m(165B)
----Gradient_BTV.m(349B)
----~$正则表.docx(162B)
----LR2HR.m(341B)
----HR2LR.m(288B)
----shift.m(2KB)
----L2GradientBackProject.m(536B)
----readme.txt(2KB)

网友评论

  • 谢谢分享,能发SCI的方法多少都会有明显优点,所以可以提前好评
  • 这个资料非常好用
  • 请问这个需要训练样本集吗?
  • 很不错的代码呀
  • 还没用过,用过再评价
  • 谢谢分享。。。。。。