文件名称：affiliation_parser:用于MEDLINE，Pubmed OA关联字符串的简单python解析器
文件大小：297KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 22:06:17
Python
隶属解析器 快速简单的MEDLINE和Pubmed Open-Access附属字符串解析器。 我们可以解析隶属关系字符串中的多个字段，包括部门，隶属关系，位置，国家/地区，电子邮件和隶属关系文本中的邮政编码。 我们还提供了将关联字符串与数据集匹配的功能。 例子 这是解析从属关系的示例 from affiliation_parser import parse_affil parse_affil ( "Department of Health Science, Kochi Women's University, Kochi 780-8515, Japan. watanabe@cc.kochi-wu.ac.jp" ) 输出是字典 { 'full_text' : "Department of Health Science, Kochi Women's University, Kochi , J
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affiliation_parser-master
----figures()
--------medline_number_publications.png(155KB)
--------medline_number_publications_year.png(149KB)
----requirements.txt(35B)
----setup.py(728B)
----README.md(2KB)
----affiliation_parser()
--------utils.py(724B)
--------__init__.py(102B)
--------parse.py(6KB)
--------matcher.py(2KB)
--------keywords.py(15KB)
----.gitignore(2KB)