使用 AR 模型进行简单预测：使用迭代或直接方法进行预测，通用 AR(p) 模型，使用 AIC 算法选择最佳 p-matlab开发

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文件名称：使用 AR 模型进行简单预测：使用迭代或直接方法进行预测，通用 AR(p) 模型，使用 AIC 算法选择最佳 p-matlab开发

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更新时间：2024-06-18 23:44:11

matlab

假设该过程遵循AR流程，则此功能将提前进行h周期的预测。 最佳滞后数 p 由 AIC 原理确定，并具有简化的公式。 一旦确定了最佳滞后数，算法就会执行预测，选择迭代或直接方法。 迭代方法对下一个周期执行第一个预测，然后将该预测用作时间序列的最后一个观测值，并使用该最后一个信息再次执行预测。 简单的 OLS 用于查找预测参数。 直接方法执行变量的 OLS 回归到它的第 h 个滞后，因此它不使用“新”信息，而是直接从它的过去值回归变量。

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