文件名称：生物医学数据的使用和误用：越大越好吗？-研究论文
文件大小：787KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 10:14:21
electronic health records
包含来自数百万患者的电子健康记录 (EHR) 和基因组数据的超大型生物医学研究数据库最近因其加速科学发现和显着改善医学治疗的潜力而备受瞩目。 这些数据库支持的研究也可能导致法律、法规、社会政策甚至诉讼策略的深刻变化。 然而，“大数据”一定是更好的数据吗？ 本文通过关注生物医学数据库研究过程中可能出现的问题以及避免严重错误的必要预防措施，对法律文献做出了原创性贡献。 我们提出了对此类研究采取谨慎态度以及将其结果用于公共政策或诉讼目的的三个主要原因。 首先，数据库中包含的数据很可能不正确或不完整。 其次，由数据的性质和研究人员的先入之见引起的系统性偏见严重威胁了生物医学数据库研究的有效性，尤其是在回答因果问题时。 第三，生物医学数据库的数据挖掘使具有政治、社会或经济议程的个人更容易产生表面上科学但具有误导性的研究结果，以操纵公众舆论和影响决策者。 简而言之，本文为轻信和不知情使用生物医学数据库的问题提供了急需的启示。 了解大数据分析的陷阱对于依赖或质疑其结果的任何人（包括律师、政策制定者和广大公众）都至关重要。 本文还推荐了技术、方法和教育干预措施，以对抗数据库错误和滥用的危险。