文件名称：pca人脸识别算法matlab代码-Face-recognition:不使用opencv的人脸检测和识别
文件大小：36.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 21:32:16
系统开源
pca人脸识别算法matlab代码人脸检测与识别 不使用opencv算法的人脸检测和识别。 该存储库引用了论文“用于识别的特征脸”，这是特征向量在识别脸部时的第一个实现，以及“特征脸与Fisherfaces：使用类特定的线性投影进行识别”。 我使用的数据集是AT＆T Laboratories Cambridge提供的简单数据集。 另外，此存储库仅用于提高我实施仅阅读论文概念的能力。 因此，代码遵循论文编写的步骤。 并且因为这只是为了提高实现能力，所以我只使用了前50个图像（5个类）进行分类。 方法 主成分分析（PCA）特征向量和特征值。 细节在本文中。 我编写了用于在c ++中计算特征向量的代码，但这太慢了。 由于Matlab的计算速度和便利性。 图像信息将首先由c ++进行，并由Matlab计算特征向量。 之后，c ++通过txt读取特征向量结果并继续进行。 开始使用 成功： C ++ 11，opencv（仅用于阅读和播放），Microsoft Visual Studio 2015。 我确实使用opencv，但仅用于读取和显示图像。 尝试 首先，将ATT.rar提取到文件夹“ Fac