文件名称：DeepID:第一代DeepID的实现
文件大小：33.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 11:15:50
Python
DeepID实施 参考： DeepID网络 DeepID节点内部结构 结果 准确性 失利 实验 最佳Val准确度：99.39％ 最佳测试精度：97.05％ 怎么跑 下载YoutubeFaces 下载： 将“ aligned_images_DB.tar.gz”提取到文件夹 数据预处理 运行“ python crop.py”，裁剪图像并保存到磁盘 运行'python split.py'，拆分train_set，valid_set和test_set 运行'python convert_images_to_tfrecords.py'，将所有数据集转换为tfrecord格式 训练运行'python train.py' 测验运行'python test.py'
【文件预览】：
DeepID-master
----.gitignore(67B)
----README.md(1KB)
----model()
--------model.ckpt-300000.data-00000-of-00001(6.89MB)
--------model.ckpt-300000.meta(152KB)
--------model.ckpt-298000.data-00000-of-00001(6.89MB)
--------best_model.ckpt.index(2KB)
--------model.ckpt-298000.meta(152KB)
--------model.ckpt-294000.data-00000-of-00001(6.89MB)
--------model.ckpt-296000.meta(152KB)
--------model.ckpt-294000.index(2KB)
--------best_model.ckpt.data-00000-of-00001(6.89MB)
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--------model.ckpt-298000.index(2KB)
--------model.ckpt-300000.index(2KB)
--------model.ckpt-296000.index(2KB)
--------checkpoint(281B)
--------model.ckpt-296000.data-00000-of-00001(6.89MB)
--------model.ckpt-294000.meta(152KB)
----src()
--------utils()
--------data_preprocessing()
--------deepid()
----images()
--------DeepID_Network.png(41KB)
--------Accuracy.png(55KB)
--------DeepID_Inner_Structure.png(54KB)
--------Loss.png(78KB)
----paper()
--------Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes.pdf(1014KB)