文件名称：DeepID:tensorflow + python3实现，目标是实现DeepID2+
文件大小：3.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 18:21:17
Python
DeepID 0. 效果展示 训练图(极小数据测试训练) 测试图 训练曲线accuracy 训练曲线loss 1. 数据地址及工具 人脸数据下载地址: 人脸数据私人下载地址: 人脸数据私人下载地址: 有账号密码下载地址: 本项目测试图库: 已训练完的模型: 2. 执行指令 防止数据不均衡，小于100张的用于测试，不足600的做数据扩充 python image_augmentation.py 将原图剪裁，剪裁成（47 * 55）大小的图片，原图是人脸对齐的 python image_crop.py 将图库进行划分，保存各分块的本地地址，存储为csv文件 python image_split.py 将划分后的数据保存成向量存储形式, 存储为pkl文件 python image_vector.py 训练数据 python train.py 在命令行输入,启动tensorboard观测曲线 te
【文件预览】：
DeepID-master
----image_vector.py(11KB)
----image()
--------test_vector_dataset.pkl(1.25MB)
----model()
--------checkpoint(87B)
--------deepid1000.ckpt.index(2KB)
--------deepid1000.ckpt.meta(137KB)
--------deepid1000.ckpt.data-00000-of-00001(4.55MB)
----test.py(1KB)
----train.py(4KB)
----model.py(3KB)
----image_split.py(3KB)
----image_crop.py(2KB)
----README.md(2KB)
----image_augmentation.py(2KB)
----.gitattributes(66B)