文件名称：Plate_detect_and_recognize:检测和读取来自各个国家（德国，越南，日本，泰国，沙特，俄罗斯，韩国，美国，印度，中国）的车牌
文件大小：43.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 08:26:33
JupyterNotebook
更新 (29/7/2020) 将utils.py重命名为local_utils.py以避免与默认 Python 库utils.py 。 将index out of range错误index out of range替换No License plate is founded! . 如果出现错误，则No License Plate is founded! 弹出，尝试从get_plate()函数调整Dmin。 请记住，更大的 Dmin 意味着更多的板块信息丢失。 第 1 部分： 第 2 部分： 第 3 部分： 工具和库 Python==3.6 Keras==2.3.1 Tensorflow==1.14.0 Numpy==1.17.4 Matplotlib==3.2.1 OpenCV==4.1.0 sklearn==0.21.3 使用机器学习和Python检测和识别车牌 信
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Plate_detect_and_recognize-master
----wpod-net.json(39KB)
----figures()
--------Visualize_dataset.jpg(241KB)
--------Part1_result.jpg(585KB)
--------Training_result.jpg(307KB)
--------Part3_result.jpg(109KB)
--------Part2_result.jpg(880KB)
----license_character_classes.npy(272B)
----local_utils.py(6KB)
----dataset_characters.zip(37.85MB)
----[Part 1]License_plate_detection.ipynb(2.01MB)
----[Part 3]Train_license_character_recognition.ipynb(86KB)
----LICENSE(1KB)
----MobileNets_character_recognition.json(83KB)
----wpod-net.h5(6.48MB)
----.gitignore(41B)
----[Part 3]End-to-end.ipynb(527KB)
----License_character_recognition_weight.h5(9.63MB)
----README.md(2KB)
----Plate_examples()
--------usa_car_plate.jpg(61KB)
--------india_motor_plate.jpg(605KB)
--------japan_car_plate.JPG(76KB)
--------vietnam_car_rectangle_plate.jpg(33KB)
--------vietnam_car_square_plate.jpg(69KB)
--------saudi_car_plate.jpg(52KB)
--------russia_car_plate.jpg(191KB)
--------japan_motor_plate.JPG(168KB)
--------thailand_motor_plate.jpg(1.94MB)
--------koera_motor_plate.jpg(417KB)
--------vietnam_motor_plate.jpg(44KB)
--------turkey_car_plate.jpg(104KB)
--------usa_motor_plate.jpg(9KB)
--------koera_car_plate.jpg(9KB)
--------germany_car_plate.jpg(221KB)
--------india_car_plate.jpg(144KB)
--------thailand_car_plate.jpg(101KB)
--------multiple_plates.png(233KB)
--------china_motor_plate.jpg(76KB)
--------russia_motor_plate.jpg(196KB)
--------china_car_plate.jpg(190KB)
----[Part 2]Plate_character_segmentation_with_OpenCV.ipynb(498KB)