文件名称：美国，日本和越南的数据科学状况
文件大小：709KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 05:24:43
JupyterNotebook
美国，日本和越南的数据科学 在该项目中，分析了三个国家（美国，日本和越南）的数据科学情况。 数据收集自和Kaggle ML＆DS Survery。 Kaggle的ML和DS状态调查是当今有关机器学习和数据科学状况的最全面的数据集。 因此，对合并数据进行了深入分析。 通过比较美国，日本和越南的各种数据科学家的信息，该项目旨在更好地了解数据科学的现状。 该项目的结构分为两个主要部分。 关键结果 总共分析了来自美国，日本和越南的9343名参与者。 从分析获得的结果总结如下。 （1）在日本和越南，数据科学家与其他职业头衔的数量和比例远低于美国。 数据科学领域正在以机器学习和深度学习为重点，在许多实际应用中逐渐证明其重要性。 数据科学家的数量和比例低表明这两个国家对该行业的潜在需求。 （2）三个国家的数据科学家的年龄都相对年轻。 但是，在受访者年龄范围更广的经验丰富的数据科学家中，美国占据主
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State-of-Data-Science-in-US-Japan-and-Vietnam-master
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