文件名称：matlab代码笑脸-Machine-Vision:Matlab（也许还有其他）代码，用于在KIT中实现课程“机器视觉”的作业
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更新时间：2024-06-16 12:17:52
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matlab代码笑脸机器视觉2017/12/13 Matlab（也许还有其他）代码，用于在KIT中实现课程“机器视觉”的作业 作业7：深度学习 加载经过预训练的AlexNet并将其用于分类图像。 该脚本使用便携式计算机的相机并尝试识别捕获的对象。 给出一个示例，如下所示： 作业6：支持向量机 使用支持向量机（SVM）进行分类，并使用k倍交叉验证进行验证。 这是一组训练图像，其中包括2类：快乐的笑脸和悲伤的笑脸。 使用load('smileys_train.mat')加载数据。 使用此功能，可以显示该组的一张图像。 该功能可以返回SVM的错误和混淆矩阵。 为了找到SVM的最佳参数，可以使用此功能尝试一组参数。 更改图像的搜索大小（而不是完整图像），有时可以提高SVM的准确性。 计算SVM的HOG（定向梯度直方图）功能。 此外，可以对图像进行某种变换，以便获得更好的结果，并且误差更少。 作业5：校准和透视投影 手动确定标记的图像位置，并将其与世界位置结合起来，以便可以应用Tsai的算法。 将映射矩阵应用于世界位置并计算重投影误差。 确定桌子的高度。 作业4：颜色和细分 更新2017/12/