文件名称：电力数据分析课题报告.zip
文件大小：1.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-10-30 13:48:34
电力系统数据预测 异常点处理 数据导入导出数据库 实验报告
电气暑期实习内容。pyhon对下载数据进行数据处理，异常点检测，拉格朗日插值。后进行图形绘制。根据设定训练值进行预测，预测准确度达90%。
【文件预览】：
电力数据分析课题报告-
----程序()
--------test_stationarity.py(2KB)
--------02Pretreatment.py(3KB)
--------03Pretreatment_draw.py(2KB)
--------04forecast.py(7KB)
--------01originaldata_in.py(2KB)
--------05mysql.py(5KB)
----数据()
--------test1.xls(44KB)
--------test2.xls(538KB)
--------ELIA_LOAD_2019.xls(701KB)
--------ELIA_LOAD_2020.xls(469KB)
--------test1原数据.xlsx(14KB)
--------test1_lagrange.xls(48KB)
----实验报告.pdf(1.09MB)
----数据库()
--------forecast_original_data.sql(8KB)
--------forecast_pretreatment_data.sql(16KB)
--------forecast_forecast_data.sql(300KB)