文件名称：matlab有什么好玩的代码-Ensai:卷积神经网络估计强引力透镜的参数
文件大小：1.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:58:58
系统开源
matlab有什么好玩的代码恩赛（Ensai）：人工智能镜头 用卷积神经网络估计强引力透镜的参数。 该代码使用卷积神经网络（具有张量流）来估计强重力透镜的参数。 不幸的是，我们不是很擅长编码，因此您会发现该代码混乱，文档不完整且疯狂编写。 但是，这不应阻止您尝试它。 因为这是一件很酷的事情：代码可以在几分之一秒内恢复重力透镜的参数。 过去要花费数百小时！ 这项工作的结果已发表在《自然》信“用卷积神经网络快速自动分析强引力透镜”（Hezaveh，Perreault Levasseur，Marshall，2017年）和另一篇论文“用神经网络估计参数的不确定性：应用于强引力透镜”，提交给《天体物理学杂志快报》（Perreault Levasseur，Hezaveh和Wechsler，2017年）。 在接下来的几个月中，我们将逐步使此代码更加人性化，并将其扩展到更有趣和更复杂的镜头配置。 对于那些想尝试一下的人：最好的起点是ipython笔记本。 这是使用神经网络进行镜头建模的快速演示。 这是您需要的： python和tensorflow的工作版本。 这应该很容易：可能只需使用pip即可在笔记
【文件预览】：
Ensai-master
----get_data.py(11KB)
----init.py(5KB)
----quick_demo.ipynb(1.94MB)
----train.py(3KB)
----src()
--------Lensing_TrainingImage_Generator.m(27KB)
----nets()
--------inception_v4.py(15KB)
--------inception_v4_test.py(10KB)
--------inception.pyc(1KB)
--------__init__.pyc(103B)
--------inception_utils.py(3KB)
--------nets_factory_test.py(2KB)
--------inception_v4.pyc(11KB)
--------inception_utils.pyc(2KB)
--------__init__.py(1B)
--------lenet.pyc(3KB)
--------inception.py(15KB)
--------nets_factory.pyc(3KB)
--------nets_factory.py(4KB)
--------lenet.py(3KB)
----combo_prediction.py(5KB)
----README.md(4KB)
----ensai_model.py(17KB)
----data()
--------PS_4_real.txt(343KB)
--------PS_4_imag.txt(343KB)
----docs()
--------authors.rst(18B)
--------make.bat(7KB)
--------readme.rst(27B)
--------contributing.rst(33B)
--------conf.py(8KB)
--------overview.rst(1KB)
--------installation.rst(1KB)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(2KB)
--------Makefile(7KB)
--------_build()
----single_model_predictions.py(3KB)