文件名称：SPS-9305-Machine-Learning-:机器学习
文件大小：5.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 06:58:21
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SPS-9305-机器学习- ML模型根据洗手间，卧室，阳台和总平方英尺等特征预测房屋价格。该模型的前端由引导带和烧瓶组成，后端是一台机器使用AUTO AI在IBM Watson的房屋价格数据集上训练的学习模型，并且AUTO AI选择的算法是Random-Forest Regressor，这是该项目的一小部分， 该项目的视频演示在此链接上显示↓ 项目概况 从使用引导程序类设计的主页开始，此处我们在此模板中提到了该项目的概述，并在此还提到了预测房屋价格所需的参数，这是一个概览其中 现在这是参数页面的一瞥，其中提供了用于预测模型的参数的信息，可以通过单击导航上的param选项来读取问题，这是一小部分 在了解了参数的详细信息之后，是根据参数部分中提到的参数来预测房屋价格的时间了，因此，为了预测价格，我们必须将自己从参数选项卡切换到预测价格标签，该标签位于参数标签后面的导航栏中，只需单击
【文件预览】：
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