使用CNN的Authorship-attribution-using:使用CNN的Authorship归因

时间:2024-02-24 19:14:56
【文件属性】:

文件名称:使用CNN的Authorship-attribution-using:使用CNN的Authorship归因

文件大小:191.42MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-24 19:14:56

scikit-learn cnn-keras svm-classifier scikit-learnPython

使用CNN的作者身份归属 给定某些作者提供的一组文档,请使用CNN正确标识其作者。 项目概况 我将使用卷积神经网络(CNN)进行文本分类。 我的项目的主要思想是对博客进行分类,因为某些作者正确地对博客进行了分类。 我还将把它与最先进的机器学习方法进行作者归因。 问题正在调查中 我要在此项目中解决的问题是作者身份归属。 出资归属是指给定一组作者提供的一组文档,然后创建一个系统,该系统在给定新的看不见的文档的情况下能够告诉该文档的原始作者。 这些系统如今已变得非常流行。 使用此类系统的一项重要技术是识别有争议的文件。 当两个或两个以上的人要求特定文件的作者身份时,就会出现此问题。 另一个讽刺意味是


网友评论