【文件属性】:
文件名称:captcha_break:验证码识别
文件大小:6.53MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-03 07:02:18
ocr deep-learning captcha keras jupyter-notebook
使用深度学习来破解captcha验证码
本项目会通过Keras构建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码,建议使用显卡来运行该项目。
下面的可视化代码都是在jupyter notebook中完成的,如果你希望写成python脚本,稍加修改即可正常运行,当然也可以去掉这些可视化代码。
2019年更新了:
适应了新版API
提高了数据生成器的效率
使用了CuDNNGRU提高了训练和预测效率
更新了文档
环境
本项目使用的环境如下:
验证码0.3
张量流gpu 1.13.1
numpy的1.16.4
tqdm 4.28.1
下面几个包是用于可视化的:
matplotlib 2.2.2
熊猫0.23.0
pydot 1.4.1
graphviz 2.38.0-12ubuntu2.1
验证码
captcha是用python写的生成验证码的库,它支持图片验证码和语音验证码,我们使用的是它生成图片验证码的功能。
首先我们设置我们的验证码格式为数字加大写字母,生成一串验证码试试看:
from captcha . image import ImageCaptcha
impor
【文件预览】:
captcha_break-master
----ctc_pytorch_tensorboard.ipynb(50KB)
----cnn_2019.ipynb(627KB)
----ctc_pytorch.ipynb(52KB)
----imgs()
--------vis.png(83KB)
--------cnn.png(352KB)
--------ctc.png(460KB)
----README_2017.md(17KB)
----cnn_2017.ipynb(484KB)
----ctc_2017.ipynb(696KB)
----Winpy()
--------main.py(3KB)
--------Utilss.py(3KB)
--------CaptchaDataset.py(1KB)
--------README.md(2KB)
--------Model.py(2KB)
----ctc_2017.h5(4.49MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(22KB)
----ctc_2019.ipynb(844KB)