文件名称：Rpyplot:matplotlib 的 R 接口
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 14:56:45
r rcpp matplotlib R
绘图 使用 Python 2.7 或 3 通过 Rcpp 与 matplotlib 的 R 接口。 包含基本的工作界面到一些基本的选项。 使用 Ubuntu 14.10（系统 Python 2.7、3.4）和 Windows 7（Anaconda Python 2.7、3.4）进行测试。 为什么？ 我经常使用 Python 和来探索测量数据（例如来自加速度计），即使我使用 R 进行实际分析。 原因是我喜欢能够使用鼠标灵活地放大绘图的不同部分，这对我来说很适合使用 matplotlib。 所以我决定尝试使用 Rcpp 和从 R 调用 matplotlib 。 让它工作出奇的简单，所以我把这个包放在一起。 安装 使用开发工具安装。 Ubuntu 你需要有带有头文件的 Python（Ubuntu 中的 python-dev）和 matplotlib： sudo apt-get inst
【文件预览】：
Rpyplot-master
----Rpyplot.Rproj(329B)
----man()
--------pytype.Rd(294B)
--------pydict.Rd(405B)
--------ylabel.Rd(252B)
--------Rpyplot-package.Rd(461B)
--------pyplot.Rd(2KB)
--------pytitle.Rd(251B)
--------charvec_to_R.Rd(424B)
--------pyvar.Rd(620B)
--------pyshow.Rd(398B)
--------topy.numeric.Rd(446B)
--------numvec_to_R.Rd(351B)
--------pyhlines.Rd(2KB)
--------Rvar.Rd(483B)
--------pyerrorbar.Rd(944B)
--------xlabel.Rd(252B)
--------pycontourf.Rd(743B)
--------pyscatter.Rd(4KB)
--------pyfigure.Rd(263B)
--------pystem.Rd(672B)
--------pyvlines.Rd(2KB)
--------pyrun.Rd(335B)
--------pyprint.Rd(361B)
----NAMESPACE(405B)
----src()
--------redirect.hpp(871B)
--------Makevars(102B)
--------converters.hpp(4KB)
--------pylab.cpp(3KB)
--------Makevars.win(583B)
--------RcppExports.cpp(4KB)
----.Rbuildignore(28B)
----.gitignore(220B)
----R()
--------plot.R(20KB)
--------RcppExports.R(2KB)
--------onLoad.R(358B)
--------communication.R(4KB)
----DESCRIPTION(355B)
----README.md(2KB)