文件名称：pysparcl:稀疏聚类方法的Python实现
文件大小：210KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 13:16:19
clustering sparse-modeling sparcl Python
pysparcl Witten和Tibshirani（2010）的稀疏聚类方法的Python实现。 演示结果 每个样本都具有1000个功能，其中1％具有参考价值。 层次聚类 稀疏层次聚类 职能 稀疏层次聚类 稀疏KMeans聚类 稀疏层次聚类的转弯参数选择 稀疏KMeans聚类的转弯参数选择 要求 赛顿 Matplotlib（用于运行演示） NumPy scikit学习 科学 安装 安装所需的软件包 pip install cython pip install matplotlib pip install numpy pip install scikit-learn pip install scipy 获取pysparcl git clone https://github.com/tsurumeso/pysparcl.git 运行安装脚本 cd pysparcl pytho
【文件预览】：
pysparcl-master
----.flake8(39B)
----images()
--------shc.png(155KB)
--------hc.png(162KB)
----demo()
--------run.py(3KB)
----LICENSE(18KB)
----pysparcl()
--------subfunc.py(3KB)
--------hierarchy.py(2KB)
--------utils.py(837B)
--------__init__.py(76B)
--------cluster.py(4KB)
--------distfun.pyx(1KB)
----setup.py(392B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(54B)