文件名称：The-Spark-Foundation-Internship:Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 19:52:03
JupyterNotebook
火花基金会实习 Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库。 任务1：StudentMarksPrediction 根据学习的小时数来预测学生的分数使用线性回归对自变量Hours进行无变量回归以预测可靠变量分数，并进一步使用此回归模型来预测每天学习9.25 hrs的学生分数。 模型验证已通过“适用性良好-R2，MSE”进行了评估。 数据集-https:
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The-Spark-Foundation-Internship-main
----Task 1 Prediction Using Supervised ML (DHRUV BHATIA).ipynb(77KB)
----README.md(624B)