文件名称：TSF实习任务：数据科学与业务分析实习
文件大小：666KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 00:43:50
JupyterNotebook
Sparks Foundation实习任务 数据科学与业务分析实习。 任务1：使用监督型ML进行预测 ●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。 ●如果学生每天学习9.25小时，则预计得分是多少？ ●Dataset_Task 1： ：//bit.ly/w-data 任务2：使用无监督ML进行预测 ●从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。 ●Dataset_Task 2： ：//bit.ly/3kXTdox 任务3：探索性数据分析 ●对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析”。 ●作为业务经理，请尝试找出可以工作以获取更多利润的薄弱环节。 ●通过浏览数据可以得出哪些业务问题？ ●Dataset_Task 3： ：//bit.ly/3i4rbWl 任务4：
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TSF-Internship-Tasks-main
----Task 2()
--------Iris.csv(5KB)
--------a.png(373KB)
--------Task 2.ipynb(323KB)
----Task 3()
--------Readm3.md(1B)
----README.md(879B)
----Task 1()
--------Task 1 .ipynb(102KB)
--------data_task1.csv(212B)