文件名称：disentangled-attribution-curves：使用论文“解释随机森林和Boosted树的Disentangled归因曲线”中的再现DAC
文件大小：656KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:04:31
python machine-learning statistics ai random-forest
纠缠的归因曲线（DAC） 从“解释随机森林的解开归因曲线”一文中使用/复制DAC的官方代码 注意：此代码是积极开发和维护的。 如有任何疑问，请提出问题。 文件资料 在新型号上使用DAC 快速安装： pip install git+https://github.com/csinva/disentangled-attribution-curves 方法代码的核心位于文件夹中，并且与scikit-learn兼容 文件夹包含有关如何在具有一些简单数据集（例如XOR等）的新数据集上使用DAC的示例。 基本的api包含两个功能： from dac import dac, dac_plot da
【文件预览】：
disentangled-attribution-curves-master
----setup.py(677B)
----.gitignore(102B)
----dac()
--------__init__.py(30B)
--------dac.py(15KB)
----data()
--------Bike-Sharing-Dataset()
--------data.py(1KB)
----figs()
--------dac_animated.gif(138KB)
--------fig_xor.png(200KB)
--------fig_hr_holiday.png(142KB)
----experiments()
--------simulation()
--------pmlb()
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------bike_sharing_dac.ipynb(16KB)
--------readme.md(81B)
----readme.md(5KB)