文件名称：recommendation_engines
文件大小：24.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 11:29:06
JupyterNotebook
推荐引擎 描述 recommendation_engines作品与MovieTweetings数据，以提供用户与电影推荐。 我们探讨了三种类型的推荐系统：基于知识的协作过滤和基于内容的推荐系统： 基于知识 使用有关符合用户规范的项目的知识来推荐项目。 协同过滤 基于使用用户项目交互的协作。 基于内容 使用有关项目的信息来查找项目相似性。 通常相似之处与项目描述或目的有关。 依存关系 crash_response_pipelines需要： NumPy 大熊猫 进度条 资料夹说明 包含原始数据和清理的数据。 档案说明 Jupyter笔记本用于数据处理。 从文件夹中的movies.dat和ratings.dat中提取数据，转换数据，并将其加载到movies_clean.csv和reviews_clean.csv（也存储在文件夹中）中。 Jupyter笔记本，用于基于知识的电影推荐
【文件预览】：
recommendation_engines-main
----data()
--------movies.dat(1.74MB)
--------movies_clean.csv(3.57MB)
--------reviews_clean.csv(60.98MB)
--------ratings.dat(24.68MB)
----collaborative_filtering.ipynb(33KB)
----knowledge_based.ipynb(10KB)
----wrangling.ipynb(33KB)
----README.md(2KB)
----content_based.ipynb(28KB)