Tavsiye-Sistemleri-Recommender-System:推荐系统的简单介绍

时间:2024-05-22 01:09:45
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更新时间:2024-05-22 01:09:45

Python

推荐系统 推荐系统是数据科学中最流行的应用程序之一。 它用于预测用户对某项商品的“评价”或“偏好”。 推荐系统类 简单推荐 它根据电影的受欢迎程度和/或体裁为每个用户提供通用建议。 该系统背后的基本思想是,更受大众欢迎和好评的电影更有可能被普通观众所喜爱。 以从IMDB收集的元数据为例,将创建一个简化的IMDB前250个电影克隆。 脚步: 确定对电影评分的指标或分数 计算每部电影的分数 按分数对电影进行排序,以获得最佳效果。 在执行这些步骤之前,电影元数据数据集已加载到pandas DataFrame中。 #Pandas kütüphanesi eklenir import pandas as pd #Filmlerin Metadata verilerinin yüklenmesi metadata = pd . read_csv ( 'Desktop/movies_metad


【文件预览】:
Tavsiye-Sistemleri-Recommender-System-master
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----SimpleRecommenders.py(985B)
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--------CreditsGenresAndKeywordsBasedRecommender.PNG(18KB)
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----PlotDescriptionBasedRecommender.py(2KB)
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