【文件属性】：
文件名称：Tavsiye-Sistemleri-Recommender-System:推荐系统的简单介绍
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 07:23:05
Python
推荐系统
推荐系统是数据科学中最流行的应用程序之一。 它用于预测用户对某项商品的“评价”或“偏好”。
推荐系统类
简单推荐
它根据电影的受欢迎程度和/或体裁为每个用户提供通用建议。 该系统背后的基本思想是，更受大众欢迎和好评的电影更有可能被普通观众所喜爱。
以从IMDB收集的元数据为例，将创建一个简化的IMDB前250个电影克隆。
脚步：
确定对电影评分的指标或分数
计算每部电影的分数
按分数对电影进行排序，以获得最佳效果。
在执行这些步骤之前，电影元数据数据集已加载到pandas DataFrame中。
#Pandas kütüphanesi eklenir
import pandas as pd
#Filmlerin Metadata verilerinin yüklenmesi
metadata = pd . read_csv ( 'Desktop/movies_metad
【文件预览】：
Tavsiye-Sistemleri-Recommender-System-master
----CreditsGenresAndKeywordsBasedRecommender.py(5KB)
----SimpleRecommenders.py(985B)
----Screenshots()
--------CreditsGenresAndKeywordsBasedRecommender.PNG(18KB)
--------PlotDescriptionBasedRecommender.PNG(17KB)
--------SimpleRecommenders.PNG(32KB)
----.gitignore(1KB)
----PlotDescriptionBasedRecommender.py(2KB)
----README.md(15KB)