文件名称：用于协同过滤的 eNet 正则化 BCS 框架：用于推荐系统设计的弹性网络正则化盲压缩感知-matlab开发
文件大小：878KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 03:33:49
matlab
该代码通过在具有弹性网络正则化的盲压缩感知框架中投射矩阵分解问题，解决了在推荐系统中预测缺失评分的问题。 最小化_(U,V) ||YA(UV)||_2 + lambda_3||U||_F + lambda_1||V||_1 + lambda_2||V||_F 这里 U 和 V 是用户和项目潜在因子矩阵。 该算法使用 Majorization-Minimization 方法以有效的方式求解上述公式。 演示文件包含一个用于 100K 电影镜头数据集的测试训练对（可在http://grouplens.org/datasets/movielens/ 获得）
【文件预览】：
eNet-BCS.zip