文件名称：java笔试题算法-Hidden-Markov-Model:隐马尔可夫模型的Java实现。实现包含蛮力、前向后向、维特比和鲍姆-韦尔奇算法
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更新时间：2024-06-22 20:16:11
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java笔试题算法隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型的 Java 实现。 实现包含蛮力、前向后向、维特比和鲍姆-韦尔奇算法 隐马尔可夫模型是一种分类器，其使用方式与其他机器学习分类器不同。 HMM 取决于在连续时间瞬间显示的序列。 它有许多应用程序，例如天气预报和语音识别应用程序。 等我实现完，把HMM的完整教程和API的javadoc放上来。 已实施（持续更新） JSON 读取器 HMM 的数据验证 前向后向算法 维特比算法 鲍姆-韦尔奇算法 Javadoc JSON 读取器 您可以使用 Json 文件创建模型。 在存储库中，您将看到一个用特定表达式编写的模型示例。 我添加了此功能以帮助用户在输入模型数据（例如转换和发射矩阵）时避免硬编码部分。 Json 文件分为 2 部分，模型信息和模型数据。 在模型数据中，您放置了有关模型的一些信息，这使您可以在项目中处理大量模型。 "modelInfo": { "name": "HMM1", "created_at": "19/12/2015", "for": "testing" } 您可以根据需要手动更改这些数据。 第二部分是模型数据，