论文研究-个性化搜索引擎推荐算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-个性化搜索引擎推荐算法研究.pdf

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更新时间：2022-08-11 15:47:55

推荐系统,协同过滤,单值分解,相似性

将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题，提出了一种基于SVD（单值分解）影响集的协作过滤推荐算法，在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上，将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明，该算法可有效解决以上存在的问题，显著提高个性化系统的推荐质量。