文件名称：论文研究-基于PCA和CHMM的音频自动分类.pdf
文件大小：262KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:36:55
主成分分析,连续隐马尔可夫模型,基于内容的音频分类
针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题，提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法。它先将音频特征组成一个高维向量，然后使用PCA对这些高维向量进行降维，再使用CHMM分类器对降维后的特征进行分类。实验证明了PCA和CHMM音频分类的有效性。