论文研究-基于性别识别的分类CHMM语音识别.pdf

时间:2022-09-27 14:33:32
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更新时间:2022-09-27 14:33:32

论文研究

体数据的数据量大、数据间的相关性强、拥有大量的线或面结构,因此需要研究有效的压缩编码方法。脊波变换作为一种新的时频分析工具,在处理线或面的奇异性时有它适用的一面。在介绍脊波变换理论的基础上,将脊波变换的思想应用到体数据的压缩编码中。文中两种压缩策略的主要思想分别为:策略1先将体数据划分成切片组,再对每一张切片做二维脊波变换,然后进行量化和熵编码;策略2直接对体数据做类似于三维脊波变换的变换,然后进行量化和熵编码。比较而言,策略1实现简单,策略2能获得更高的压缩比。两种策略都具有较强的鲁棒性,且能实现嵌入式编码。该方法已应用到实际工业CT体数据的压缩编码中,还可用于其它类型体数据的压缩编码中。


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