pyCUREVERSE:使用 Swig 将 CUDA 绑定到 Numpy 的样板项目

时间:2024-07-14 03:15:06
【文件属性】:

文件名称:pyCUREVERSE:使用 Swig 将 CUDA 绑定到 Numpy 的样板项目

文件大小:13KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-07-14 03:15:06

Cuda

pyCUREVERSE 是一个样板项目,用于使用 Swig 记录 Numpy 的 CUDA 绑定。 pyCUREVERSE 不主张 在现实世界的场景中有任何应用 成为支持 CUDA 的设备上数组的高效反转算法 不过,您可以使用 pyCUDAREVERSE 将任何 CUDA 内核绑定到 numpy 数组(操,CUFFT,CUBLAS,...) 享受 GPU 带来的乐趣 可视化您使用 CUDA 计算的内容(matplotlib、mayavi) 请注意,有pycuda。 pyCUREVERSE 旨在提供尽可能低级别的绑定。 用法 git clone cd pyCUREVERSE vim Makefile (make sure the paths to CUDA are OK) make rename NEWLIBNAME="myAwesomeLib" make python


【文件预览】:
pyCUREVERSE-master
----pyCUREVERSE.cuh(1KB)
----LICENSE.txt(510B)
----README.md(866B)
----Makefile(1KB)
----pyCUREVERSE.i(642B)
----example.py(358B)
----numpy.i(103KB)
----pyCUREVERSE.cu(28B)

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