文件名称：scikit-posthocs:Python中的多个成对比较（事后）测试
文件大小：471KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 22:36:13
python statistics statistical-methods statistical-analysis stats
scikit-posthocs是一个Python软件包，它提供成对多重比较的事后测试，通常在统计数据分析中执行，以评估组水平之间的差异（如果已获得ANOVA测试的统计显着性结果）。 scikit-posthocs与Pandas DataFrames和NumPy数组紧密集成，以确保快速计算以及方便的数据导入和存储。 对于在他们的工作中使用Python的统计学家，数据分析师和研究人员而言，该软件包将非常有用。 背景 Python统计生态系统包含多个软件包。 但是，它仍然有许多空白，并且R包和功能已经超越了它。 （版本1.2.0）提供的Student ， Wilcoxon和Mann-Whitney测试不适用于多个成对比较。 （版本0.9.0）具有TukeyHSD测试功能，该功能需要一些额外的动作才能流畅地集成到数据分析管道中。 还具有良好的辅助方法： allpairtest （适应外部
【文件预览】：
scikit-posthocs-master
----.circleci()
--------config.yml(523B)
----setup.cfg(1KB)
----README.rst(17KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----tests()
--------__init__.py(178B)
--------test_posthocs.py(24KB)
----usage-examples.ipynb(7KB)
----docs()
--------make.bat(787B)
--------source()
--------requirements.txt(79B)
--------Makefile(581B)
----LICENSE(1KB)
----DESCRIPTION.rst(3KB)
----CONTRIBUTING.md(503B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----requirements.txt(58B)
----images()
--------plot-conover.png(6KB)
--------logo.png(31KB)
--------flowchart.png(114KB)
--------plot-conover-custom-cmap.png(6KB)
--------flowchart.gv(3KB)
--------result-conover.png(7KB)
--------melted-dataframe.png(4KB)
----paper()
--------figure.png(13KB)
--------generate.rb(5KB)
--------paper.md(3KB)
--------codemeta.json(873B)
--------paper.bib(1KB)
----MANIFEST.in(40B)
----scikit_posthocs()
--------_posthocs.py(79KB)
--------_global.py(2KB)
--------__init__.py(870B)
--------_omnibus.py(12KB)
--------_outliers.py(12KB)
--------_plotting.py(8KB)
----pyproject.toml(100B)
----setup.py(37B)
----.travis.yml(253B)