文件名称：PyConTW2018Tutorial:PyCon TW 2018 Tutorial - 用 Python 做股票分析
文件大小：5.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 02:53:55
JupyterNotebook
用Python 做股票分析 投影片网址： 在本次的课程中，我们会教大家使用Python 做股票分析。内容会含括： Numpy, MatPlotLib, Pandas 的简单使用技巧。 使用爬虫抓取股价历史资料、财报资料等。 实作选股法则。 实作投资策略。 利用回测来评估策略的好坏。 从无到有建构出自己的股票分析系统。 在课程中我们预计会使用到Anaconda (Python 懒人包) 及Visual Studio Code (编辑器)，可以的话请大家先下载及安装。 下方连结为上课所使用的软体(请预先下载至笔电)： 如果不知道怎么使用Anaconda来安装Python，可以操考这一个。 如果之前没有安装过Pyhton，请在安装时将"Add Anaconda to my PATH environment variable" 选项打勾，这样在命令列上才可以找到相关执行档的路径。 新版的Ana
【文件预览】：
PyConTW2018Tutorial-master
----05. backtest()
--------回測.ipynb(5KB)
--------Readme.md(134B)
----04. technical analysis()
--------抓股價資料然後存放到硬碟上.ipynb(36KB)
--------Readme.md(100B)
--------測試 TA-Lib.ipynb(51KB)
--------抓台股股價資料然後存放到硬碟上.ipynb(25KB)
----modules()
--------simhei.ttf(9.58MB)
--------crawler.py(3KB)
--------twsr.py(3KB)
--------kchart.py(10KB)
----07. system()
--------多策略多股票分析.ipynb(15KB)
--------README.md(210B)
--------單策略多股票分析.ipynb(12KB)
--------all_strategies.py(13KB)
----02. spider()
--------Readme.md(1KB)
--------requests 及 beautifulsoup 的使用教學.ipynb(4KB)
--------使用 Pandas 抓取網路資料.ipynb(2KB)
----03. picking stocks()
--------財報選股.ipynb(35KB)
--------Readme.md(11B)
--------利用資本額選擇公司.ipynb(4KB)
--------波動率選股.ipynb(3KB)
--------月營收選股.ipynb(19KB)
----README.md(2KB)
----06. strategies()
--------Readme.md(91B)
--------進出場策略.ipynb(245KB)
----data()
--------twstockdata(163KB)
--------stockdata(762KB)
----.gitignore(1KB)
----01. data analysis()
--------Readme.md(51B)
--------03. Pandas 簡介.ipynb(11KB)
--------images()
--------使用 pandas-datareader 抓取股價歷史資料 .ipynb(2KB)
--------data()
--------01. Numpy 簡介.ipynb(16KB)
--------02. MatPlotLib 簡介.ipynb(12KB)