车牌识别 openCV mfc BP神经网络

时间:2012-12-01 12:29:06
【文件属性】:

文件名称:车牌识别 openCV mfc BP神经网络

文件大小:6.07MB

文件格式:RAR

更新时间:2012-12-01 12:29:06

车牌识别 openCV mfc BP神经网络

车牌识别:运用到openCV mfc BP神经网络的知识,在这里你可以调用已经训练好的BP网络,或者自己来训练,对单个字符识别蛮高的(但字符数量不是很多呢)


【文件预览】:
cvCarRecogAll
----cvCarRecog()
--------56.bmp(5KB)
--------粤1.bmp(5KB)
--------01.bmp(5KB)
--------鲁.bmp(5KB)
--------cvCarRecog.h(465B)
--------8.bmp(5KB)
--------81.bmp(5KB)
--------chars()
--------P.bmp(5KB)
--------82.bmp(5KB)
--------31.bmp(5KB)
--------stdafx.h(2KB)
--------3.bmp(5KB)
--------41.bmp(5KB)
--------9.bmp(5KB)
--------cvCarRecog.vcproj(5KB)
--------93.bmp(5KB)
--------w1.txt(644B)
--------cvCarRecogDlg.cpp(21KB)
--------targetver.h(1KB)
--------cvCarRecog.rc(7KB)
--------57.bmp(5KB)
--------粤.bmp(5KB)
--------0.bmp(5KB)
--------cvCarRecog.vcproj.01554C3E9EC245B.Administrator.user(1KB)
--------cvCarRecogDlg.h(3KB)
--------B3.bmp(5KB)
--------粤2.bmp(5KB)
--------52.bmp(5KB)
--------cvCarRecog.aps(60KB)
--------6.bmp(5KB)
--------B1.bmp(5KB)
--------4.bmp(5KB)
--------stdafx.cpp(141B)
--------7.bmp(5KB)
--------b1.txt(106B)
--------ReadMe.txt(3KB)
--------53.bmp(5KB)
--------55.bmp(5KB)
--------B.bmp(5KB)
--------54.bmp(5KB)
--------83.bmp(5KB)
--------H.bmp(5KB)
--------72.bmp(5KB)
--------Resource.h(2KB)
--------cvCarRecog.cpp(2KB)
--------91.bmp(5KB)
--------5.bmp(5KB)
--------71.bmp(5KB)
--------51.bmp(5KB)
--------b2.txt(70B)
--------res()
--------92.bmp(5KB)
--------w.txt(33KB)
--------F.bmp(5KB)
--------京.bmp(5KB)
--------42.bmp(5KB)
--------A.bmp(5KB)
--------I.bmp(5KB)
----cvCarRecog.ncb(23.64MB)
----cvCarRecog.sln(892B)
----cvCarRecog.suo(29KB)

网友评论

  • 现在下这个基本没啥必要了, 直接去学caffe或者tensorflow吧
  • 不错,可以运行
  • 不是很好,勉强用
  • 不错的资源,对初学者很有用。
  • 还可以,有一定的参考价值
  • 基础的 勉强可以使用。如果想要训练文件夹下的东西 还需要改写
  • 这方面资料很少,将就着看吧。
  • 太垃圾了,方法及其简单,且非常不完善。没有使用价值。还这么高分数!!!!
  • 还可以,但是不太稳定,很多检错的
  • 还好,可以借鉴
  • 一般般 有参考价值
  • 还能用,但是对代码不太了解啊
  • 不错,正是我需要的
  • 勉強可用,可以運行,感謝
  • 可以运行,但是只有定位的源码,有点失望
  • 新手研究学习下可以。
  • 挺好的,可以运行,谢谢分享
  • 居然不能运行啊,没有dsw文件,分数真心有点小高了。
  • 有错误 新手不会改啊
  • 一般,作入门用还不错
  • 一般般 参考而已
  • 新手研究学习下可以。
  • 抄来抄去,垃圾东西
  • 挺好的,可以运行,谢谢分享
  • 可以借鉴一下,谢谢分享!
  • 可以借鉴一下。
  • 可以使用,只是库有点老,有参考价值
  • 效果很不错!
  • 还可以,有参考价值
  • 一般,作入门用还不错