文件名称：songrecommendationsystem:使用机器学习技术和Spotify数据集的歌曲播放列表推荐系统
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 13:44:20
歌曲推荐系统 使用机器学习技术和Spotify数据集的歌曲播放列表推荐系统 该项目试图开发一种推荐系统，通过添加相关歌曲来自动生成播放列表，从而将当前播放列表扩展到最后一首歌曲之外。 如上所述，我们的重点是在听众处于“开放”思维状态（40％的时间）时增强用户体验。 数据集 使用的数据集： : 关于数据集：数据集来自Spotify百万播放列表（Recsys 2018）挑战赛[2]。 数据集包含一百万个用户生成的播放列表。 这些播放列表是在2010年1月到2017年10月期间创建的。MPD中的每个播放列表都包含播放列表标题，曲目列表（包括曲目元数据）编辑信息（上次编辑时间，播放列表编辑次数）以及其他有关播放列表的信息。播放列表。 概述 协作方法将需要重新解释用户项协作过滤方法。 在用户项目协同过滤的传统视角下，该模型将基于相似的评分来查看与另一特定用户具有相似行为的用户，并推荐相似用户也
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