文件名称：spotify-popularity-predictor:使用机器学习预测Spotify上的歌曲受欢迎程度
文件大小：20.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 01:18:03
JupyterNotebook
Spotify-人气预测器 通过机器学习预测Spotify上歌曲的流行度。 概述 此回购包含Jupyter笔记本，其中包含三个经过训练的ML模型的结果，这些模型可以使用预测歌曲的流行程度。 我们训练的模型是决策树，支持向量机和多层感知器。 档案文件 data.csv 2021年1月从获得的数据集。 predictor-dt.ipynb的Jupyter笔记本。 predictor-svm.ipynb支持向量机的Jupyter笔记本。 predictor-mlp.ipynb -mlp.ipynb-用于多层感知器的Jupyter笔记本。 依存关系 imbalanced-learn matplotlib pandas scipy seaborn shap sklearn Anaconda用于运行笔记本，其中包括更多的依赖关系，这些依赖关系也可能隐含地需要。
【文件预览】：
spotify-popularity-predictor-main
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----tree.png(87KB)
----predictor-mlp.ipynb(18KB)
----shap_vals_svm.npy(6.97MB)
----README.md(1KB)
----.~lock.data.csv#(98B)
----predictor-svm.ipynb(407KB)
----shap_vals.npy(6.97MB)
----dt.png(13KB)
----shap_vals.txt(21.94MB)
----predictor-dt.ipynb(271KB)
----data.csv(31.39MB)