【文件属性】：
文件名称：Deep-rPPG:基于深度学习（神经网络）的远程光电容积描记术
文件大小：4.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 23:28:58
Python
Deep-rPPG：使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计
深度学习（神经网络）基于网络的远程光学体积描记：如何从视频使用深度学习工具的硕士论文题目为“使用深度学习工具基于摄像头的脉冲估计”的源码中提取脉冲信号
已实施的网络
深度物理
Chen，Weixuan和Daniel McDuff。 “ Deepphys：使用卷积注意力网络进行基于视频的生理测量。” 欧洲计算机视觉会议（ECCV）的会议记录。 2018。
物理网
于子彤，李晓柏和赵国英。 “使用时空网络从面部视频进行远程光电容积描记器信号测量。” 程序。 BMVC。 2019。
NVIDIA Jetson Nano推理
网络的运行速度已在NVIDIA Jetson Nano上进行了测试。 PyTorch和OpenCV结果和安装步骤在nano文件夹中。
相应硕士论文摘要
标题为“使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计”（也已在此存储库中上
【文件预览】：
Deep-rPPG-master
----.gitignore(29B)
----infer.py(9KB)
----outputs()
--------dp190111-PPGbenchmark_visible.dat(936KB)
----src()
--------dset.py(17KB)
--------errfuncs.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(2KB)
--------archs.py(19KB)
----yolo()
--------__init__.py(0B)
--------models.py(14KB)
--------utils.py(11KB)
--------config()
--------parse_config.py(1KB)
--------detect.py(2KB)
----Camera-Based Pulse Estimation Using Deep Learning Tools.pdf(4.12MB)
----train_lstm.py(10KB)
----README.md(6KB)
----tests()
--------check_hdf5.py(2KB)
--------errfuncs_tests.py(725B)
--------test_nargs.py(2KB)
--------dset_test.py(4KB)
--------yolo_test.py(3KB)
----train.cfg(2KB)
----nano()
--------nano_inference.py(4KB)
--------README.md(5KB)
----infer_lstm.py(4KB)
----train.py(12KB)