逐步回归法matlab代码-awesome-R:精选的R包,框架和软件的精选列表。https://awesome-r.com

时间:2021-05-21 12:19:33
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文件名称:逐步回归法matlab代码-awesome-R:精选的R包,框架和软件的精选列表。https://awesome-r.com
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更新时间:2021-05-21 12:19:33
系统开源 初步回归法matlab代码很棒的R 精选的R软件包和工具的精选列表。 受启发。 要获得更好的导航,请参阅 用于CRAN下载的软件包或超过400个的仓库 2018年 -这些读物反映了哈德利对应用数据科学的个人想法。 -基于承诺的异步编程的抽象 -轻便且易于维护的LaTeX发行版 2017年 -用于为具有多个季节性且线性或非线性增长的时间序列数据生成高质量预测的工具。 -从tidyverse轻松安装和加载软件包 -用于R的功能性编程工具包 -- :locked_with_pen: 以印刷为中心的自以为是的ggplot2主题和主题组件 -使用R Markdown和JavaScript库创建HTML5幻灯片 -使用R Markdown创建博客和网站 -将字符串粘合到R中的数据。小,快速,无依赖的解释字符串文字。 -R的测试覆盖率报告 -R的静态代码分析 -渲染R代码以进行共享,例如在GitHub或*上。 -Python的R接口 -TensorFlow for R -处理和打印UTF-8文本,该文本修复了R的UTF-8处理中的多个错误。 集成开发环境 集成开发环境 -R的强大而高效的用户界面。在Wind
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