【文件属性】：
文件名称：逐步回归法matlab代码-machine-learning:精选的机器学习框架，库和软件列表
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 12:20:44
系统开源
初步回归法matlab代码很棒的机器学习
精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。
受到awesome-php启发。
如果您想为该列表做出贡献（请这样做），请向我发送拉取请求或与我联系。
另外，在以下情况下，不建议使用列出的存储库：
存储库的所有者明确表示“未维护此库”。
长时间（2〜3年）未提交。
更多资源：
有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。
有关在线可用的（主要是）免费的机器学习课程的列表，请访问。
有关数据科学和机器学习的博客列表，请访问。
有关免费参加的聚会和本地活动的列表，请访问。
目录
框架和库
写个脚本把它们爬下来-
工具
杀伤人员地雷
通用机器学习
-APL中的朴素贝叶斯分类器实现。
[不推荐使用]
C
通用机器学习
-Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。
它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
-使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。
-基于scikit-learn算法的混合推荐系统。
[不推荐使用]
-neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。
它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。
【文件预览】：
machine-learning-master
----books.md(8KB)
----meetups.md(466B)
----courses.md(5KB)
----LICENSE(7KB)
----pull_R_packages.py(1KB)
----requirements.txt(23B)
----ml-curriculum.md(3KB)
----.gitignore(1KB)
----blogs.md(2KB)
----README.md(137KB)